ZÁPADNÍ INDIE CHCE V ZEMĚDĚLSTVÍ VYUŽÍVAT DRONY I UMĚLOU INTELIGENCI

V Indii roste poptávka po potravinách, zároveň se ale zmenšuje plocha půdy a země se potýká s klimatickými změnami. Svazový stát Maháráštra na západě Indie proto odstartoval ambiciózní strategii, která počítá s rozpočtem přibližně 50 milionů USD a nabízí příležitosti v oblastech zemědělského využití dronů, zpracování satelitních dat umělou inteligencí či fintech aplikací.

Indické zemědělství čelí zásadním strukturálním a environmentálním výzvám. Až 90 % farmářů tvoří drobní a malí zemědělci s průměrnou výměrou 1,08 hektaru, což komplikuje zavádění moderních technologií a využívání finančních nástrojů. Současně roste poptávka po potravinách, která má do roku 2050 vzrůst o 70 %, zatímco zemědělská půda se postupně zmenšuje. Půdní degradace postihuje zhruba 30 % plochy a snižuje produktivitu. Tyto problémy se dále prohlubují vlivem klimatických změn a extrémních povětrnostních jevů, které zvyšují riziko neúrody a ztrát.

Digitální transformace podpoří i vědu a výzkum

Maháráštra, kde zemědělství tvoří asi čtvrtinu HDP a zaměstnává více než polovinu stodvacetimilionové populace, proto připravila strategii MahaAgri–AI Policy 2025–2029, která stanovuje rámec digitální transformace zemědělství prostřednictvím umělé inteligence, datové infrastruktury a dalších nových technologií. V návaznosti na tuto strategii se uskutečnila i mezinárodní konference AI for Agriculture, která ukázala dynamicky se rozvíjející ekosystém místních univerzit, výzkumných ústavů, startupů a technologických firem nabízejících řešení v oblasti dronových technologií, analytických přístrojů pro monitoring plodin, geoprostorových datových platforem i fintech aplikací.

Lepší data dostanou i banky

Drony nemusí sloužit jen pro sběr dat, ale i jako nástroj aktivních zásahů v terénu, včetně cílené aplikace hnojiv či pesticidů. Integrace dronových, satelitních a geoprostorových dat zpracovaných pomocí strojového učení dává zemědělcům přesnější předpovědi plodinových výnosů, konkrétní doporučení pro zavlažování či včasné varování před chorobami rostlin. AI analýza dat pak umožňuje bankám a pojišťovnám získat přesnější obraz o produkčních schopnostech a finanční stabilitě farem a otevírá tak prostor pro nové finanční produkty, zejména pojištění výnosů a úrody.

Ambice Maháráštry systematicky zavádět AI do zemědělského sektoru, podpořené strategickým rámcem a rostoucím objemem veřejného i soukromého financování, vytvářejí zajímavé prostředí pro mezinárodní spolupráci. Maháráštra navíc disponuje silným institucionálním zázemím, které zahrnuje čtyři zemědělské univerzity a síť národních výzkumných institucí ICAR podporujících výzkum, inovace a transfer technologií do agrární praxe.

Šance i pro české firmy

Českým firmám, univerzitám a výzkumným institucím se otevírá prostor pro zapojení do projektů v oblasti pokročilých zemědělských technologií, digitalizace a aplikace AI v rámci místních inovačních ekosystémů. Generální konzulát v Mumbaji nabízí českým subjektům podporu při navazování kontaktů s místními firmami, univerzitami a výzkumnými institucemi a zprostředkování spolupráce prostřednictvím nástrojů ekonomické diplomacie. To zahrnuje organizaci oborových misí, workshopů či seminářů. Využití těchto možností může podpořit transfer know-how, rozvoj technologické spolupráce i posílení obchodních vazeb v perspektivně rostoucím a významném sektoru.

Maroš Guoth, ekonomický diplomat, Generální konzulát ČR v Mumbaji